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python-numpy-基本操作

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基本操作（运算方法）

  1. 算术运算符（+，-，*）

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    A
    array([0,1,2,3])
    a + 4
    # array([4,5,6,7])
    a * 2
    # array([0,2,4,6])
    B
    array([4,5,6,7])
    a + b
    #array([4,6,8,10])
    a - b
    #array([-4,-4,-4,-4])
    a * b
    #array([0,5,12,21])

  2. 矩阵积

    NumPy用dot()函数表示这类乘法，注意,它不是元素级的。

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    np.dot(A,B)
    # array([[ 3., 3.,3.],
    #		 [ 12.,12.,12.],
    #		 [ 21.,21., 21.]])

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    矩阵积的另外一种写法是把dot()函数当作其中一个矩阵对象的方法。

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    A.dot(B)
    # array([[ 3., 3., 3.],
    # 	    [ 12., 12., 12.],
    #	    [ 21., 21., 21.]])

    由于矩阵积计算不遵循交换律，因此在这里要多说一句，运算对象的顺序很重要。AB确实不等于BA。

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    np.dot(B,A)
    #array([[ 9., 12., 15.],
    #		[ 9., 12., 15.],
    #		[ 9., 12., 15.]])

  3. 自增和自减运算符

    Python没有++或–运算符。对变量的值进行自增与自减，需要使用+-或-=-运算符。这两个运算符跟前面见过的只有一点不同,运算得到的结果不是赋给一个新数组而是赋给参与运算的数组自身。

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    array([0，1，2，3])
    a += 4
    # array([4，5，6，7])
    a *= 2
    # array([ 8，10，12，14])

  4. 通用函数与聚合函数

    通用函数(universal function)）通常叫作ufunc，它对数组中的各个元素逐一进行操作。这表明，通用函数分别处理输入数组的每个元素，生成的结果组成一个新的输出数组。输出数组的大小阳检入数组相同.(三角函数等很多数学运算符合通用函数的定义，例如，计算平方根的sqrt()函数、用来取对数的log()函数和求正弦值的sin()函数。np.sqrt(a)，np.sin(a)，np.log(a))

    聚合函数是指对一组值(比如一个数组)进行操作,返回一个单一值作为结果的函数。因而，求数组所有元素之和的函数就是聚合函数。ndarray类实现了多个这样的函数。1（a.sum(),a.min(),a.max(),a.mean(),a.std()）